功能模块
选择分析模块开始探索土壤数据
土壤属性空间探索
Soil Property Explorer
交互式地图探索全球土壤属性数据，支持多深度剖面分析、USDA质地分类和属性对比
属性指标:11项
深度层:6层
分辨率:250m
SOC空间预测
SoilTransformer Prediction
基于Transformer深度学习模型的有机碳含量空间预测，注意力权重可视化提供可解释性
环境协变量:15个
模型层数:4层
注意力头:8个
碳汇情景模拟
RothC Carbon Simulation
RothC碳周转模型模拟不同管理措施下未来碳储量变化，评估固碳潜力
碳库:5个
管理情景:6种
模拟跨度:10-50年
土壤质量评价
Quality Assessment
基于最小数据集(MDS)和模糊数学方法的土壤质量综合评价与空间分区
评价指标:6项
质量等级:5级
方法:PCA+模糊
技术架构
ISRIC WoSIS + SoilGrids 2.0
40,000+ 全球真实土壤剖面
ERA5-Land + SRTM + MODIS
遥感环境协变量
SoilTransformer
Transformer Encoder 深度学习
RothC Model
Rothamsted碳周转模型
模型与数据说明
SoilTransformer 模型
基于 Transformer Encoder 架构，输入15个环境协变量（地形、气候、植被、土地利用），输出有机碳含量的 Q10/Q50/Q90 分位数预测。
d_model=128 | nhead=8 | layers=4 | FFN=256 | params~540K
训练数据来源
土壤数据来自 ISRIC WoSIS（World Soil Information Service）全球40,000+真实土壤剖面。环境协变量来自 NASA SRTM 30m DEM、ERA5-Land 气候再分析、MODIS NDVI 植被指数和 ESA WorldCover 土地利用，均通过 Google Earth Engine 提取。
by 立丹环保科技
数据来源: ISRIC WoSIS / SoilGrids 2.0 | NASA SRTM | ERA5-Land | MODIS NDVI | ESA WorldCover | 模型: SoilTransformer + RothC | AI: DeepSeek